Живое демо · GuardLabs · собрано под задачу «создать цепочку AI-флоу (ChatGPT и т.д.) со знанием SEO»
Цепочка AI-флоу для SEO: не один промпт, а конвейер из шагов с проверками
Ключевое отличие рабочего флоу от «спросили у ChatGPT» — цепочка разбита на шаги, у каждого шага свой вход, свой выход и своя проверка. Шаг не прошёл проверку — цепочка останавливается и отдаёт причину, а не публикует мусор. Ниже два флоу целиком: контент-конвейер и технический SEO-сторож. Нажмите сценарий и «Запустить» — увидите, что именно уходит в модель и что возвращается на каждом шаге. Без регистрации.
Почему показываем цепочку, а не чат. Чат доказывает только то, что модель умеет говорить. Деньги в SEO приносит повторяемость: один и тот же конвейер прогоняет 50 запросов в неделю с одинаковым качеством и оставляет след — что взято, чем проверено, почему отклонено. Поэтому на демо видны узлы, промежуточные данные и точки отказа, а не красивый диалог.
Флоу 1 · Контент-конвейер
Флоу 2 · Технический сторож
Что видит владелец сайта
Выберите запрос и нажмите «Запустить флоу».
—шагов прошло
—проверок пройдено
—ручных действий
Что происходит внутри цепочки
Что видит владелец сайта
Выберите ситуацию и нажмите «Запустить флоу».
—шагов прошло
—проверок пройдено
—ручных действий
Что происходит внутри цепочки
Что в этом от SEO, а не только от AI
Кластеризация по выдаче, а не по словам. Два запроса склеиваем в одну страницу только если их топ-10 пересекается — иначе получаем две страницы, конкурирующие друг с другом за один интент (каннибализация).
Интент проверяется до текста. Информационный запрос под коммерческой страницей не ранжируется, сколько его ни переписывай. Шаг с определением интента стоит раньше шага генерации.
E-E-A-T не лозунг, а поля. Автор с проверяемой экспертизой, дата обновления, источники, собственные данные — это то, что отличает страницу от тысячи таких же AI-текстов после core-апдейтов 2026.
Core Web Vitals меряются по CrUX, а не Lighthouse. Оценка идёт по 75-му перцентилю реальных пользователей за 28 дней; INP с 2026 равноправен с LCP и CLS и чаще всего именно он и провален.
AI Overviews и ответные блоки. Структура страницы (короткий прямой ответ + разметка) влияет на попадание в AI-ответ, а он забирает часть кликов раньше органики.
Факт-чек обязателен. Модель уверенно выдумывает цифры и источники. Поэтому в цепочке есть отдельный узел сверки утверждений, и он умеет отклонить черновик.