Kestrel Cloud · вымышленная компания-заказчик, демо методики GuardLabs Вакансия: Senior Backend (Python) Данные — демонстрационные
Смотреть шорт-лист
ИИ-скрининг резюме

142 резюме на вакансию. ИИ разобрал их за 4 минуты — рекрутёр тратит на решение 45 минут, а не 3 дня

Демо на вымышленной вакансии Kestrel Cloud: ИИ парсит весь поток резюме, ранжирует кандидатов по требованиям вакансии и объясняет каждую оценку, чтобы рекрутёр проверял вывод, а не искал иголку в стоге.

Путь одной вакансии
Было бы вручную
~30 ч
просмотр 142 резюме, 1 рекрутёр
С ИИ-скринингом
45 мин
проверка готового шорт-листа из 8
Экономия времени рекрутёра на вакансию ≈29 ч
Вакансия

Критерии, по которым ИИ читает каждое резюме

Требования вакансии превращаются в чек-лист заранее — до того, как придёт первое резюме, а не придумываются на ходу по каждому кандидату.

Senior Backend Developer (Python/Django)

Kestrel Cloud · удалённо · полная занятость
$2 500–3 500 вилка на руки
Обязательно
Python 5+ лет Django / FastAPI PostgreSQL Docker Английский B2+
Плюсом
Kubernetes Kafka / очереди Опыт тимлида AWS
Автостоп-флаги
Нет backend-стека вакансии Зарплата >30% сверх вилки Необъяснённый разрыв >1 года
Воронка отклика

От потока резюме до шорт-листа за один прогон

ИИ не отсеивает «на глаз» — на каждом шаге понятно, сколько людей и почему отсеялось.

Пришло резюмеза 6 часов после публикации
142
142
Прошли обязательные требованиястек, опыт, английский
37
37
В шорт-листескор ≥80 из 100
8
8
Приглашены на созвонпосле проверки рекрутёром
3
3
Карточки кандидатов

Не просто скор — объяснение, почему именно такая оценка

Рекрутёр видит разбор по критериям и причину вердикта, а не чёрный ящик с одним числом. За это и платят: решение можно проверить за 20 секунд.

Марта К.
6 лет Python/Django · вела команду из 4
94
Рекомендован
Стек и опыт
98%
Зарплата в вилке
100%
Английский
C1
Стабильность занятости
90%
Почему такой вердикт
  • Есть прямой опыт с Kafka и AWS — это плюсовые требования, не обязательные
  • Запрос $3 200 — внутри вилки, торга не потребуется
  • Опыт руководства командой закрывает потенциальный рост роли
candidate-01@mail.example · +380 00 000-00-01
Ігор П.
4 года Python, сильный Django, без Kubernetes
78
Возможно — на интервью
Стек и опыт
80%
Зарплата в вилке
100%
Английский
B1
Стабильность занятости
85%
Почему такой вердикт
  • 4 года вместо требуемых 5 — формально ниже порога, но проекты по сложности совпадают
  • Английский B1 держится на нижней границе требования B2
  • Рекомендация: техническое интервью подтвердит реальный уровень
candidate-02@mail.example · +380 00 000-00-02
Денис С.
3 года Node.js, backend без Python
41
Отклонён
Стек и опыт
15%
Зарплата в вилке
100%
Английский
B2
Стабильность занятости
70%
Почему такой вердикт
  • В резюме нет Django/FastAPI и PostgreSQL — обязательный стек вакансии не найден
  • Стек резюме (Node.js/Express) относится к другой вакансии в той же компании
  • Автостоп-флаг «нет backend-стека вакансии» сработал корректно
candidate-03@mail.example · +380 00 000-00-03
Олена В.
8 лет Python/Django, экс-тимлид
25
Отклонён
Стек и опыт
96%
Зарплата в вилке
8%
Английский
C1
Стабильность занятости
92%
Почему такой вердикт
  • Стек и опыт сильнее требований вакансии — навыки не проблема
  • Запрос $6 000 — на 71% выше верхней границы вилки $3 500
  • Автостоп-флаг по зарплате: пересмотр вилки, а не собеседование, вернул бы кандидата в игру
candidate-04@mail.example · +380 00 000-00-04
Как считаем скор

Формула прозрачна — веса заданы заранее, не подгоняются под кандидата

Рекрутёр может поменять веса под конкретную вакансию до старта потока, но не после — иначе оценка перестаёт быть сравнимой между кандидатами.

Соответствие стеку
40%
Опыт под уровень роли
25%
Зарплата в вилке
20%
Уровень английского
10%
Стабильность занятости
5%
Отчёт по вакансии

Цифры, которые видит нанимающий менеджер

Полный ранжированный список и итог по времени — без необходимости открывать все 142 файла.

Резюме разобрано
142
за 4 минуты
Прошли хард-требования
37
26% от потока
В шорт-листе
8
скор ≥80
Экономия времени
≈29 ч
на одну вакансию
КандидатСкорКлючевой стекОпытЗарплатаАнглийскийСтатус
Марта К.94Django, Kafka, AWS6 лет$3 200C1Рекомендован
Артем Р.91FastAPI, K8s7 лет$3 400B2Рекомендован
Юлія Н.88Django, PostgreSQL5 лет$2 900B2Рекомендован
Богдан Т.85Django, Docker, AWS5 лет$3 100C1Рекомендован
Марія Л.82FastAPI, Kafka6 лет$3 350B2Рекомендован
Ігор П.78Django, PostgreSQL4 года$2 400B1На интервью
Кирило Ш.74Django, без Docker5 лет$2 600B1На интервью
Вікторія Г.70Flask, частично Django4 года$2 300B2На интервью
Денис С.41Node.js, не тот стек3 года$2 500B2Отклонён
Олена В.25Django, сильный опыт8 лет$6 000C1Отклонён — бюджет

Так же разбираем поток заявок в вашей нише — не только backend-вакансии

Критерии, воронка и объяснимый скоринг — под вашу вакансию и ваш ATS, до старта работ.

На сайт GuardLabs