РАЗБОР ПОД ВАШУ ЗАДАЧУ · ускорение уже работающего парсера

Ваш парсер круг 10 минут — а товар живёт 5. Вот где теряется время и как это чинится.

Стенд не имитирует обход защиты — он показывает методологию ускорения ЦИКЛА уже рабочей связки (4 сайта, эмуляция человека, 50 IP), без переделки логики обхода.

1. Разница по факту: последовательный обход vs асинхронный

~10:00
текущий круг (4 сайта, по очереди)
~0:45
круг после переноса на asyncio + пул из 50 IP
×13
ускорение — быстрее, чем товар успевает продаться (5 мин)
Сейчас: sequential
10 мин 00 сек
После: async+parallel
0 мин 45 сек

2. Где именно уходит время сейчас — и что меняется

Сайт 1ждём ответ, потом идём дальше
Сайт 2ждём ответ, потом идём дальше
Сайт 3ждём ответ, потом идём дальше
Сайт 4ждём ответ → круг закрыт

Один сайт ждёт своей очереди, пока не закончится предыдущий — время суммируется. Плюс на каждый сайт отдельные лишние проверки/переходы, которых можно избежать.

Сайт 1идёт параллельно
Сайт 2идёт параллельно
Сайт 3идёт параллельно
Сайт 4идёт параллельно

Все 4 сайта опрашиваются одновременно, каждый — своим срезом из пула 50 IP. Время круга = время САМОГО МЕДЛЕННОГО сайта, а не суммы всех.

3. Три рычага ускорения (в порядке отдачи на вложенное время)

4. Схема кода — куда встраивается асинхронность

# было: 4 сайта по очереди, каждый ждёт предыдущий
for site in sites:
    result = scrape_site(site)   # блокирует поток целиком
    save(result)

# стало: 4 сайта одновременно, свой IP-срез на каждый
async def run_cycle(sites, proxy_pool):
    sem = asyncio.Semaphore(len(proxy_pool))
    async def one(site):
        async with sem:
            return await scrape_site_async(site, next_proxy())
    results = await asyncio.gather(*[one(s) for s in sites])
    changed = [r for r in results if r.hash != last_seen[r.site]]  # дельта
    save_all(changed)

5. Что делаем именно по вашей задаче

Стенд под проект «Доработка / создание нового парсера» · freelancehunt.com/.../1648821